Нейросеть обучена определять риск развития диабета по рентгеновским снимкам

Ученые из США научили нейросеть определять преддиабет по рентгеновским снимкам.

Алгоритм основан на вычислительном методе, называемом глубоким обучением. ИИ был обучен на 270 тыс. рентгеновских снимков и данных из медкарт 160 тыс. пациентов. Он смог выявить склонность к диабету за несколько лет до того, как участникам был поставлен диагноз. Модель основывала свои выводы на расположении жировой ткани в брюшной полости.

Подход был протестирован на 10 тыс. испытуемых. Нейросеть предсказала диабет более точно, чем модель, основанная на клинических данных без визуализации. Рентгеновские снимки грудной клетки предупреждали о риске развития диабета уже за три года до диагностирования.

В будущем команда будет изучать возможности модернизации алгоритма. Планируется включить эту модель в электронные системы здравоохранения. Метод также может быть использован для диагностики других заболеваний.